姓名：

魏晓辉

性别：

男

职务：

公司教师教学发展中心主任

职称：

教授

是否博导：

是

最高学历：

研究生

最高学位：

博士

联系方式：

weixh@jlu.edu.cn 

所在学科专业：

计算机系统结构

所研究方向：

分布式系统、集群计算和网格计算

讲授课程：

计算机网络（课程链接）
  网格计算
  容错技术
  计算机安全（课程链接）
  云计算（课程链接A  课程链接B）

教育经历：

1989.09 - 1993.06 公司 计算机科学系/本科   员工
  1993.09 - 1996.06 公司 计算机科学系/硕士 员工
  1996.09 - 1999.06 公司 计算机科学系/博士 员工
  1999.09 - 2002.12 加拿大多伦多大学/博士后 博士后

工作经历：

1999.08 - 至今  十大网投信誉排名(中国)有限公司   教师
  2002.12 - 2004.03   加拿大Platform Comp Inc 资深工程师
  2004.09 - 2008.11   十大网投信誉排名(中国)有限公司 教研室主任
  2005.06 - 2005.08   美国加州大学圣迭戈分校 访问学者
  2008.12 - 2012.12   十大网投信誉排名(中国)有限公司 副经理
  2009.03 - 至今  公司计算机基础实验教学中心 主任（兼）
  2010.05 - 至今  公司高性能计算中心 主任（兼）
  2012.12 - 2020.12   十大网投信誉排名(中国)有限公司、软件学院 经理 
  2015.12 - 至今  公司国家级计算机实验教学示范中心 主任（兼）
  2017.05 - 2020.12   公司公共计算机教学与研究中心 主任（兼）
  2020.09 - 至今  公司教师教学发展中心 主任

科研项目：

(1) 国家自然科学基金重点项目，U19A2061，基于多源异构大数据的玉米精准作业智能决策方法研究，2020/11-2023/12,   243万元，主持

(2) 科技部重点研发计划课题，2017YFC1502306，多模式集合系统运控平台开发和气候灾害预测应用研究，2018/01-2022/06，364万元，主持

(3) 国家自然科学基金，61772228，分布式流数据近似计算在线质量保证机制与策略研究，2018/01-2021/12，65万元，主持

(4) 国防科工局高分专项，71-Y40G08-9001-18/20，吉林省林业信息产业化应用，2018/02-2021/2，1421万元，主持

(5) 国家重大专项，2016YFB0201503，基于自主创新的石油地震勘探行业应用平台（子课题：可视化远程访问、应用开发和集成框架），2016/07-2020/12，67万元，子课题负责人

(6) 远程医疗系统，吉林省省校共建计划专项，800万元，2017/06-2021/12，项目负责人

(7) 吉林省培育和发展新兴产业三年行动计划，2016-220173-65-03-270281，高分辨率对地观测系统吉林多源地理时空信息平台建设项目，2017/01-2019/12，2500万元，主持

(8) 吉林省科技厅重点科技攻关项目，20160203008GX，吉林省高分辨率对地观测系统吉林数据与应用中心数据平台关键技术研究及应用，2016/01- 2018/12, 80万元, 主持

(9) 国家自然科学基金（61170004），“虚拟集群Live迁移关键技术研究”，2012-2015。

(10) 国家公益性科研专项（SinoProbe09-01），“移动平台综合地球物理数据处理与集成系统”，课题名称“面向地学目标分析管理和图形软件开发平台”，2011-2012。

(11) 国家自然科学基金（60703024），“跨域并行作业的资源协同分配和元调度算法研究”，19万，2007-2010。

(12) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金（博导类）（20130061110052），“基于MapReduce模型的大规模流数据处理关键技术研究”，2013-2016。

(13) 吉林省科技厅重点科技攻关项目（20140204013GX），“支持大规模医疗信息数据中心的MapReduce关键技术研究”，   2014-2016。

学术论文(期刊)：

[1] Wei Xiaohui, Li L, Li X, et al. Pec: Proactive Elastic   Collaborative Resource Scheduling in Data Stream Processing[J]. IEEE   Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2019,   DOI:10.1109/TPDS.2019.2891587. (SCI,CCF A 类期刊)

[2] Xiaohui Wei, Hongliang Li, Kun Yang, Lei Zou.   Topology-aware Partial Virtual Cluster Mapping Algorithm on Shared   Distributed Infrastructures[J]. IEEE Transactions on Parallel and Distributed   Systems, 2014, 25(10): 2721-2730.(CCF A 类期刊)

[3] Zhao Jia, Yang Kun, Wei Xiaohui, et al. A heuristic   clustering-based task deployment approach for load balancing using Bayes   theorem in cloud environment[J]. IEEE Transactions on Parallel and   Distributed Systems, 2016, 27(2): 305-316.(CCF A类期刊)

[4] Bai Sen, Che Xiangjiu, Bai Xin, Wei Xiaohui. Maximal   Independent Sets in Heterogeneous Wireless Ad Hoc Networks[J]. IEEE   Transactions on Mobile Computing, 2016, 15(8):2023-2033.(CCF A类期刊)

[5] Wei X, Liu Y, Wang X, et al. A survey on   quality-assurance approximate stream processing and applications[J]. Future   Generation Computer Systems, 2019.DOI: 10.1016/j.future.2019.07.047. (SCI,中科院一区)

[6] Xiaohui Wei, Hengshan Yue, Shang Gao, Lina Li, Ruyu   Zhang, Jingweijia Tan. G-SEAP: Analyzing and Characterizing Soft-Error aware   Approximation in GPGPUs [J]. Future Generation Computer Systems,2020 (SCI，中科院一区)

[7] Wang Xingwang, Wei Xiaohui, Liu Yuanyuan, Gao Shang. On   Pricing Approximate Queries[J]. Information Sciences, 2018.(SCI,CCF B 类期刊，中科院一区)

[8] Li H L, Wu J, Jiang Z, Li X, Wei Xiaohui*.A Task   Allocation Method for Stream Processing with Recovery Latency Constraint[J].   Journal of Computer Science and Technology, 2018, 33(6): 1125-1139. (SCI,CCF   B 类期刊)

[9] Wei X, Li Z, Liu Y, et al. SDLSC-TA: Subarea Division   Learning Based Task Allocation in Sparse Mobile Crowdsensing[J]. IEEE   Transactions on Emerging Topics in Computing, 2020. (SCI,中科院二区)

[10] Xiaohui Wei, Sijie Yan, Xingwang Wang, Mohsen Guizani,   Xiaojiang Du. STAC: a spatio-temporal approximate method in data collection   applications[J]. Pervasive and Mobile Computing,2021. (SCI,CCF C 类期刊)

[11] Zhuang Y, Wei X, Li H, et al. An optimal checkpointing   model with online OCI adjustment for stream processing applications[J].   Concurrency and Computation: Practice and Experience,2019. (SCI,CCF C 类期刊)

[12] Hongliang Li, Xiaohui Wei*, Qingwu Fu, Yuan Luo.   MapReduce Delay Scheduling with Deadline Constraint[J]. Concurrency and   Computation: Practice and Experience, 2014, 26(3): 766-778.(CCF C类期刊)

[13] 李丽娜，魏晓辉，李翔，王兴旺等，流数据处理中负载突发感知的弹性资源分配，计算机学报。

学术论文(会议)：

[14] Xiaohui Wei, Hengshan Yue, Jingweijia Tan. LAD-ECC:   Energy-Efficient ECC Mechanism for GPGPUs Register File. DATE 2020 – Design,   Automation & Test in Europe Grenoble, France, 09–13 March 2020. (CCF B   类会议)

[15] Wei xiaohui, Liu Yuanyuan, Wang Xiangwang, Gao Shang. An   Online Approximate Stream Processing Framework with Customized Error   Control.Proceedings 2018 IEEE/ACM IWQoS. (CCF B 类会议)

[16] Wei xiaohui, Liu Yuanyuan, Gao Shang, Wang Xiangwang.   Energy-Aware Allocation of Approximate Query Processing over Data Streams   with Error guarantee. in Proceedings 2018 IEEE/ACM IWQoS. (CCF B 类会议)

[17] Wei xiaohui, Wang YF, Gao Shang, Tang Yao. Data Quality   Aware Task Allocation Under A Feasible Budget in Mobile Crowdsensing. in   Proceedings 2018 IEEE/ACM IWQoS. (CCF B 类会议)

[18] Maodi Ma, Jingweijia Tan, Xiaohui Wei, Kaige Yan.   Process Variation Mitigation on Convolutional Neural Network Accelerator   Architecture. 37th IEEE International Conference on Computer Design, ICCD   2019 (CCF B 类会议)

[19] H. Li, Z. Xu, F. Tang, X. Wei and Z. Ding,   "CPSA: A Coordinated Process Scheduling Algorithm for Coupled Earth   System Model," 2020 29th International Conference on Computer   Communications and Networks (ICCCN), Honolulu, HI, USA, 2020, pp. 1-9, doi:   10.1109/ICCCN49398.2020.9209733. (CCF C类会议)

[20] Wei X, Shen X, Zhou C, et al. A Novel Clustering-Based   Filter Pruning Method for Efficient Deep Neural Networks[C]//International   Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing. Springer,   Cham, 2020: 245-258. (CCF C类会议)

[21] Zhuang Yuan, Wei xiaohui, Li Hongliang, et al. An   Optimal Checkpointing Model with Online OCI Adjustment for Stream Processing   Applications. //Computer Communication and Networks (ICCCN), 2018 27th   International Conference on. IEEE, 2018 (CCF C类会议)

[22] Xiaohui Wei, Ruyu Zhang, Yuanyuan Liu, Hengshan Yue∗ and Jingweijia Tan∗ Evaluating the Soft Error   Resilience of Instruction for GPU Applications，The 17th IEEE International   Conference on Embedded and Ubiquitous Computing (IEEE EUC 2019)

著名教材：

Zhaohui Ding, Xiaohui   Wei, Osamu Tatebe, Peter W. Arzberger, Philip M. Papadopoulos, Wilfred W.   Li. Cyberinfrastructure for biomedical applications: metascheduling as   essential component for pervasive computing. Cyberinfrastructure Technologies   and Applications, Nova Science Publishers, 2007.

国际专利：

美国专利，名称：Autonomic   Monitoring In A Gird Envionrment， 授予年份：2008年，发明人：Bigagli, David; (Toronto, CA) ; Wei, Xiaohui; (Chang   Chun, CN)，专利号：US 7340654B2。

国家发明专利：

(1) 魏晓辉，岳恒山，谭婧炜佳，孙冰怡，徐海啸 基于软错误感知的GPGPU程序近似分析系统及方法, 2019.10.25， ZL 2019 1 0107441.4

(2) 魏晓辉，徐海啸，李翔等，卫星数据查询方法、系统、设备、及计算机可读存储介质。 2019.03.15， ZL 2018 1 0095847.0

(3) 魏晓辉，孙冰怡，来守芳。一种面向自组织群智感知系统的在线任务分派方法，2017.02.28，ZL 2017 1 0113588.5

(4) 王兴旺，魏晓辉，徐海啸等，一种基于时间序列的复杂网络链接预测方法, 2019.11.22 CN106789160A[P]

(5) 魏晓辉，白鑫，刘圆圆，白森。一种异构自组织网络中虚拟骨干网的建立方法，2018.08.07，ZL201510154724.6.

(6) 魏晓辉，刘圆圆，王兴旺，徐海啸；一种在线流数据近似处理方法及装置，2018.08.24，ZL201710701338.3

(7) 魏晓辉，刘圆圆，王兴旺，徐海啸；一种在线流数据近似处理质量控制方法及装置，2018.08.16, ZL201710701336.4

(8) 魏晓辉，白鑫，庞晓丽，白森，郭晓新；一种针对缓存页面的页面管理方法及装置, ZL 2015 1 0182284.5，2018-08-07

(9) 王兴旺，魏晓辉。一种室内定位追踪方法, 2018.02.24, ZL201510319737.4

(10) 魏晓辉，白鑫，李洪亮等。一种缓存数据预加载、加载方法及装置, 2017.05.31, ZL 201410381583.

(11) 魏晓辉，白鑫，刘圆圆。一种异构自组织网络中虚拟骨干网的建立方法及装置，2016.08.17，中国，ZL201510154740.5

(12) 魏晓辉，白鑫，李洪亮等。一种基于八叉树的三维数据检索方法及装置，2016.10.05 ，中国，201310432202.9

(13) 王兴旺，高尚，魏晓辉。一种数据查询操作定价的动态调整方法及装置，2018.03.16，中国，ZL201610150429.8

(14) 高占恒，魏晓辉，胡亮等。一种大规模混合网络等值线的计算方法及系统，2016.10.05，中国，ZL 201310432215.6

(15) 魏晓辉, 李洪亮, 白鑫等。一种地震可视化方法及装置，2016.08.15，中国，ZL201410381572.9

(16) 魏晓辉，李洪亮，白鑫，胡亮，黄大年。一种三维数据加载方法及装置，2016.08.17，中国，ZL201310440135.5

(17) 郭晓新，魏晓辉，胡亮等。一种三维体数据可视化方法及装置，2016.06.01,中国，ZL201310432189.7

(18) 郭晓新，宁佳慧，周润泽，魏晓辉等。一种实现纸质地图与电子地图结合显示的方法及装置，2017.07.11，中国，ZL201510271387.9

系统开发：

主持研发了国际上最早支持WSRF协议的网格元调度器——CSF4(Community Scheduler Framework)，与Globus   4一同发布。被写入IBM的白皮书，其开源版本在Source   Forge网站上已被下在近万次。

成果概述：

近年来主要从事分布式系统调度、分布式流数据处理以及高性能应用软件的研究，研究工作涵盖基础理论、关键技术和软件原型。承担国家自然科学基金重点/面上、国家重点研发、国家公益专项等项目。发表SCI、EI 检索论文50 余篇，授权发明专利12 项(美国专利授权1 项)，获吉林省科技进步一等奖2 项（排名：第1/第2）、二等奖1 项（排名：第2），中国商业联合会一等奖1 项（排名：第1）。研究成果在我国一些大数据和高性能计算上市企业得到推广应用，部分研究成果达到国际先进水平。

 留校任教以来，魏晓辉同志一直工作在本科、研究生教学一线，出版教材多部，是国家精品课主讲教师、国家一流专业负责人，组建了两个国家级教学示范中心。获国家教学成果二等奖2项（排名：第1/第2）、吉林省教学成果一等奖2项（排名：第1/第2）。

获奖情况：

近年来，获得国家教学成果二等奖2项、省教学成果一等奖1项、吉林省科技进步一等奖2项、二等奖1项，中国商业联合会科技进步一等奖２项 等。

(1) “OBE理念引领的物联网工程专业贯穿式人才培养模式的构建与实践”，国家教学成果二等奖，2018, 排名第一。

(2) “多源异质大数据分布式处理关键技术研究及应用”, 吉林省科学技术奖励委员会, 科技进步, 省部一等奖, 2018，排名第一。

(3) “面向新标准的物联网工程专业贯穿式系统能力培养模式探索与实践”，省教学成果一等奖，2018。魏晓辉，胡成全。吉林省人民政府

(4) “整合课程体系，强化创新实践，实现《计算机网络》系统化改革的探索与实践”，国家教学成果二等奖，2014。胡亮，魏晓辉，郭东伟，赵阔，霍严梅，初剑锋，车喜龙。

(5) “虚拟化分布式计算环境关键技术研究与应用”, 中国商业联合会科学技术奖一等奖，2014。魏晓辉，胡  亮，李洪亮，车喜龙，吴  旗，徐海啸，高占恒，郭晓新，刘景鑫，于洪梅，李宏图，李丽娜，李维山，庄  园，白  鑫。

(6) “计算网格关键技术研究”，吉林省科技进步一等奖，2010。胡亮，魏晓辉，徐高潮，赵阔，车喜龙，张猛，李强，杨可新，霍严梅，郭东，孙军，初剑锋，努尔布力，林琳，李宏图。

(7) “网格的资源动态选择和任务的再调度”，吉林省科学技术进步奖，二等奖，吉林省科学技术进步奖励委员会，2008年。获奖人员：胡亮，魏晓辉，胡德斌，赵阔，许斌，王敏针，郭东，车喜龙，王泽生，杨可新。

(8) 中国服务业科技创新奖，一等奖，中国商业联合会，2009年. 获奖人员：胡亮，徐高潮，魏晓辉，赵阔，李强，张猛，杨可新，霍严梅，郭东，康健，张洪海，初剑峰，努尔布力，唐阔，车喜龙。获奖项目：网络安全保障体系关键技术研究与应用。

荣誉称号：

国家百千万人才工程入选者、教育部“重大人才工程奖励计划”特聘教授、万人计划教学名师、教育部新世纪人才、吉林省长白山学者特聘教授、公司唐敖庆特聘教授、吉林省拔尖创新人才、教育部宝钢优秀教师、吉林省教学名师、吉林省第十三批有突出贡献的中青年专业技术人才等

社会兼职：

吉林省计算机学会理事长、吉林省软件行业协会副理事长、省政府第四届决策咨询委员顾问、IET Fellow，IEEE/ACM会员、中国计算机学会理事/杰出会员、教育专委会主任、高性能专委会常务委员、青年工作委员会委员、YOCSEF 长春首届主席，担任中国国际工程教育专业认证计算机分委员会委员、全国高等教育学会常务理事、亚太网格联盟指导委员会委员、长春分论坛（CCF 长春）首届主席、教育部高等学校计算机类教学指导委员会委员、中国计算机教育专委会主任、中国工程教育认证计算机分委会委员、全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）吉林省竞赛指导委员会负责人。

学术贡献：

作为公司分布式计算和大数据应用学科带头人，组织筹建了吉林省高性能计算工程研究中心；与地学家黄大年教授、化学家于吉红院士等建立了学科交叉的科研团队；   筹划建成公司大数据研究院、公司智慧海洋研究中心；2015 年成立了公司计算机学科发展咨询委员会，由杰出员工普林斯顿大学李凯教授（美国工程院院士）担任主任委员，成员包括美国工程院院士从京生教授、中国工程院院士孙凝晖教授等国际著名学者。

课程建设：

国家精品课和国家精品资源课《计算机网络》

国家特色专业公司物联网工程

国家级教学示范中心，公司计算机基础国家级教学示范中心和国家级物联网虚拟仿真实验教学中心