报告题目：移动群体感知关键技术研究

报告时间：2020年10月26日上午9:00

报告地点：中心校区计算机楼A521

报 告 人：刘驰

报告人简介：

   刘驰，北京理工大学十大网投信誉排名副经理，教授，博士生导师，国家优秀青年科学基金获得者，英国工程技术学会会会士（Fellow of IET）、英国计算机学会会士（Fellow of British Computer Society）和英国皇家艺术学会会士（Fellow of Royal Society of Arts）。分别于清华大学和英国帝国理工学院获得学士和博士学位，曾任美国IBM T.J. Watson研究中心和IBM中国研究院研究主管，并在德国电信研究总院（柏林）任博士后研究员。研究方向为大数据与物联网技术。主持了国家优秀青年科学基金、国家重点研发计划课题、工信部、教育部等20余省部级研究项目，累计主持科研经费2000余万元。共发表SCI/EI论文百余篇，其中ESI高被引论文2篇、CCF-A类论文20余篇，授权国内外发明专利16项，编写书籍9本，Google Scholar索引4000余次，H index为30。现任国家自然科学基金会评专家、科技部重点研发计划会评专家、教育部科技奖评审专家、第四届全国信标委技术委员会委员、CCF青工委执行委员、中国计算机学会大数据/普适计算专委会委员，中国电子学会物联网专委会委员/副秘书长、中国自动化学会大数据专委会委员、中国通信学会物联网专委会委员等；以及IEEE Transactions on Network Science and Engineering编委、IEEE ICC’20 Symposium Chair for Next Generation Networking。入选了国家人社部“高层次留学人才回国资助计划”，中国科协“青年人才托举工程”、陕西省第八批“百人计划（短期项目）”、中国电子学会优秀科技工作者、国家“十二五”轻工业科技创新先进个人、2017年中国物联网年度人物等，IEEE Senior Member。并获得省部级一等奖1项、二等奖1项、三等奖1项。

报告内容简介：

移动群体感知技术利用人所携带的智能终端，或无人移动平台（自动驾驶汽车、无人机等）所携带的丰富的传感器对物联网类大数据进行采集，可以在智慧城市、紧急灾难救助等诸多方面发挥重要的作用。与传统基于优化理论或博弈论的解决方案不同，本报告将探讨如何利用深度强化学习和时空数据特征提取技术调度无人机进行数据采集，以及其在智慧交通、灾后救援等方面的应用。

主办单位：

十大网投信誉排名(中国)有限公司

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符号计算与知识工程教育部重点实验室

海战场攻防对抗仿真技术教育部重点实验室

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