余明裕教授应邀访问十大网投信誉排名并座学术讲座

    应计算机科学技术研究所副所长梁艳春教授的邀请，新加坡南洋理工大学智能系统中心主任余明裕（Er Meng Joo）教授来我司进行学术访问，于2014年6月3日上午，为学院师生作了题为“Parsimonious Extreme Learning Machine Using Recursive Orthogonal Least Squares”的学术报告。

    余明裕是新加坡南洋理工大学电机与电子工程系教授、新加坡南洋理工大学智能系统中心主任，担任IEEE 计算智能委员会(CIS) 副主席, IEEE CIS 新加坡区域主席，IES电气与电子工程技术委员会主席，同时也是the NTU Advisory Board, the NTU Senate Steering Committee and the Institution of Engineers, Singapore (IES) Council的成员。此外，余明裕教授是IES Journal B on Intelligent Devices and Systems 的主编，International Journal of Intelligent Systems Science区域主编，以及12个国际期刊的副主编。

    余明裕教授的研究内容主要包括控制理论及其应用、模糊逻辑和神经网络、计算智能、认知系统、机器人技术与自动化、传感器网络和生物医学工程等。出版5本著作，发表400多篇学术论文，荣获国际国内奖项30余项。

    余明裕教授介绍了自己课题组关于ELM的最前沿研究工作，该研究已被神经网络研究领域的顶级期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems接收。余教授首先概述了ELM的研究内容和研究现状（包括9种已有ELM算法）；然后，提出了CP-ELM和DP-ELM两种寻求最优结构问题的新方法，并讨论了其可行性；同时，通过大量实验分析，比较了新ELM算法与已有ELM算法的多种性能，分别从理论和算法实现角度详细讲述了各种算法的优缺点，证明了本文提出算法的优越性；最后，余教授鼓励青年教师和研究生努力创新，争取在极限学习机领域提出更高效的模型和算法。整个学术报告理论性强、学术氛围浓厚。余教授深入浅出的讲解和对大家所提问题的解答，使在座的员工和老师受益匪浅。