教学经历

【学习经历】

2007.09-2010.06，十大网投信誉排名(中国)有限公司计算机软件与理论专业，推免博士生（导师：刘磊教授、孙吉贵教授）

2004.09-2007.06，十大网投信誉排名(中国)有限公司计算机软件与理论专业，硕士生（导师：孙吉贵教授、欧阳丹彤教授）

1999.09-2003.06，东北师范大学计算机科学系计算机科学与技术专业，本科生（导师：邓安生教授）

【工作经历】

2019.11至今，十大网投信誉排名(中国)有限公司，博士生导师

2016.11至今，十大网投信誉排名(中国)有限公司，硕士生导师

2015.09至今，十大网投信誉排名(中国)有限公司，副教授

2010.07-2015.09，十大网投信誉排名(中国)有限公司，讲师

2021.10至今，公司2020级工科试验班（软件工程），班主任

2021.06至今，公司公司产品指导委员会软件学院分委员会，委员

2021.01至今，公司软件工程专业，专业负责人

2020.02至今，公司软件学院教学委员会，委员

2016.03-2019.06，公司2015级理科试验班（唐敖庆计算机班），班主任

2013.03-2014.09，十大网投信誉排名(中国)有限公司学术委员会，秘书

【社会兼职】

中国计算机学会理论计算机科学专业委员会，执行委员

中国计算机学会形式化方法专业委员会，执行委员

中国计算机学会教育专业委员会，执行委员

吉林省计算机学会，理事

国家自然科学基金，评审

教学工作

【治学格言】宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。——《警世贤文》之勤奋篇

【主讲课程】

《程序设计基础》（原名：高级语言程序设计，现为教学团队实践负责人）

——国家精品课程《高级语言程序设计》（2009年）

——国家级精品资源共享课《高级语言程序设计》（2013年）

——国家精品在线开放课程《高级语言程序设计》（2019年）

——国家级一流本科课程（线上一流课程）《高级语言程序设计》（2020年）

——国家级一流本科课程（线上线下混合式一流课程）《程序设计基础》（2020年）

《人工智能基础》、《人工智能引论》

《计算理论》（原名：可计算性与计算复杂性）、《高级分布计算理论》

【教研论文】在《计算机教育》上发表教研论文6篇。

[1]   陈娟, 邓春燕, 张晓旭, 吕帅, 贾海洋, 张长海. 程序设计基础课程的思政元素与教学实践. 计算机教育, 2022, 3: 106-111. (CCF推荐中文C类)

[2]   陈娟, 邓春燕, 吕帅, 李河, 张长海. 程序设计基础混合式教学实践与思考. 计算机教育, 2019, 8: 126-131. (CCF推荐中文C类)

[3]   邓春燕, 周治国*, 陈娟, 吕帅. 工程教育认证背景下程序设计基础课程设计教学改革与实践. 计算机教育, 2019, 5: 68-72. (CCF推荐中文C类) (该文荣获2018全国高校计算机教育大会优秀论文奖, 2018.07)

[4]   李占山, 吕帅*. 基于计算思维与创新能力培养的计算理论课程教学改革探索. 计算机教育, 2019, 1: 21-24. (CCF推荐中文C类)

[5]   吕帅, 王强强*, 郭德贵, 金京姬. 实践教学中的开放性创新实验项目探索. 计算机教育, 2017, 3: 29-32. (CCF推荐中文C类) (该文荣获2016全国高校计算机教育大会优秀论文一等奖, 2016.07)

[6]   吕帅, 刘磊*, 张睿, 郭德贵. 计算机学科研究生科研基础的建立模式. 计算机教育, 2012, 23: 22-24. (CCF推荐中文C类)

科研工作

【研究方向】人工智能、机器学习、自动推理。

【科研项目】主持国家自然科学基金项目等科研项目12项，参加科研项目26项。

[1]   国家重点研发计划项目：智能计算机编程方法

[2]   国家自然科学基金项目：智能规划中基于路标的启发式搜索方法研究

[3]   国家自然科学基金项目：面向构建过程的范畴学习模型及其适应性机制研究

[4]   国家自然科学基金项目：命题与模态逻辑的扩展规则推理与混合推理方法研究

[5]   国家自然科学基金项目：本体演化中若干问题的研究

[6]   国家自然科学基金项目：扩展规则推理方法研究

[7]   国家自然科学基金项目：约束推理与约束程序

[8]   国家自然科学基金项目：非经典逻辑的自动推理

[9]   教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目：命题逻辑和模态逻辑的扩展规则推理方法研究

[10]  教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目：交通控制动态子区智能规划理论与方法研究

[11]  教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目：基于进程演算的本体演化研究

[12]  教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目：不确定智能规划理论与方法

[13]  中国博士后科学基金项目：自动规划的逻辑约束机制研究

[14]  吉林省重点科技攻关项目：云环境下的编程模型研究

[15]  吉林省自然科学基金项目：基于样本效率优化的深度强化学习方法研究

[16]  吉林省自然科学基金项目：面向大数据的知识表示和推理方法研究

[17]  吉林省自然科学基金项目：依赖知识编译的推理方法研究

[18]  吉林省自然科学基金项目：云环境下SaaS的安全问题研究

[19]  吉林省青年科研基金项目：基于随机游走策略的智能规划方法研究

[20]  吉林省青年科研基金项目：结合模态逻辑知识表示与推理的自动规划方法研究

[21]  教育部重点实验室开放基金项目：伪布尔求解与优化问题的局部搜索算法研究

[22]  教育部重点实验室开放基金项目：智能规划问题问题结构研究

[23]  教育部重点实验室开放基金项目：本体技术在海战场指挥决策中的应用研究

[24]  教育部重点实验室开放基金项目：基于群智能算法的多目标混合流水车间调度问题研究

[25]  教育部重点实验室开放基金项目：智能规划和自动推理问题中相变规律和解结构分析

[26]  技术开发项目：智能座舱域控制器预研项目

[27]  技术开发项目：基于深度强化学习的推理系统开发

[28]  技术开发项目：无线电传播模型计算软件设计与开发

[29]  技术开发项目：具备平台自适应性的SIMD编译优化系统的设计与开发

[30]  技术开发项目：无线电管理领域知识库数据录入及测试

[31]  技术开发项目：山西省监测站管理与覆盖分析系统

【科研论文】在国内外期刊和会议上发表学术论文123篇，其中：SCI和EI检索学术论文92篇。主要代表性学术论文：

[1]   Lü Shuai, Zhang Tongbo, Xu Yue, Zhou Wenbo, Lai Yong*. Combining bounded solving and controllable randomization for approximate model counting. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2023. (中科院4区, CCF推荐C类, SCI, IF: 2.296)

[2]   Han Shuai, Zhou Wenbo, Lü Shuai*, Zhu Sheng, Gong Xiaoyu. Entropy regularization methods for parameter space exploration. Information Sciences, 2023, 622: 476-489. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类, SCI, IF: 8.233)

[3]   张峻伟, 吕帅*, 张正昊, 于佳玉, 龚晓宇. 基于样本效率优化的深度强化学习方法综述. 软件学报, 2022, 33(11): 4217-4238. (CCF推荐中文A类)

[4]   Lu Jiayi, Han Shuai, Lü Shuai*, Kang Meng, Zhang Junwei. Sampling diversity driven exploration with state difference guidance. Expert Systems with Applications, 2022, 203: 117418. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类, SCI, IF: 8.665)

[5]   Han Shuai, Zhou Wenbo, Lu Jiayi, Liu Jing, Lü Shuai*. NROWAN-DQN: A stable noisy network with noise reduction and online weight adjustment for exploration. Expert Systems with Applications, 2022, 203: 117343. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类, SCI, IF: 8.665)

[6]   Zhang Junwei, Zhang Zhenghao, Han Shuai, Lü Shuai*. Proximal policy optimization via enhanced exploration efficiency. Information Sciences, 2022, 609: 750-765. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类, SCI, IF: 8.233)

[7]   Li Jingyao, Lü Shuai, Li Zhanshan*. Unsupervised domain adaptation via softmax-based prototype construction and adaptation. Information Sciences, 2022, 609: 257-275. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类, SCI, IF: 8.233)

[8]   吕帅*, 龚晓宇, 张正昊, 韩帅, 张峻伟. 结合进化算法的深度强化学习方法研究综述. 计算机学报, 2022, 45(7): 1478-1499. (CCF推荐中文A类)

[9]   Li Jingyao, Lü Shuai, Zhu Wenbo, Li Zhanshan*. Enhancing transferability and discriminability simultaneously for unsupervised domain adaptation. Knowledge-Based Systems, 2022, 247: 108705. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类, SCI, IF: 8.139)

[10]  Gong Xiaoyu, Yu Jiayu, Lü Shuai*, Lu Hengwei. Actor-critic with familiarity-based trajectory experience replay. Information Sciences, 2022, 582: 633-647. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类, SCI, IF: 8.233)

[11]  李壮, 刘磊, 张桐搏, 周文博, 吕帅*. 基于局部搜索的并行扩展规则推理方法. 软件学报, 2021, 32(9): 2744-2754. (CCF推荐中文A类)

[12]  Li Junjie, Zhang Junwei, Gong Xiaoyu, Lü Shuai*. Evolutionary generative adversarial networks with crossover based knowledge distillation. In: Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021), Virtual Event, July 18-22, 2021, 1-8. (CCF推荐C类, CORE推荐B类)

[13]  Li Jingyao, Li Zhanshan, Lü Shuai*. Feature concatenation for adversarial domain adaptation. Expert Systems with Applications, 2021, 169: 114490. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类, SCI, IF: 8.665)

[14]  Lü Shuai*, Han Shuai, Zhou Wenbo, Zhang Junwei. Recruitment-imitation mechanism for evolutionary reinforcement learning. Information Sciences, 2021, 553: 172-188. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐B类, SCI, IF: 8.233)

[15]  Li Jingyao, Li Zhanshan, Lü Shuai*. Unsupervised double weighted domain adaptation. Neural Computing and Applications, 2021, 33(8): 3545-3566. (中科院2区, CCF推荐C类, SCI, IF: 5.102)

[16]  Han Shuai, Zhou Wenbo, Lü Shuai*, Yu Jiayu. Regularly updated deterministic policy gradient algorithm. Knowledge-Based Systems, 2021, 214: 106736. (中科院1区TOP期刊, CCF推荐C类, SCI, IF: 8.139)

[17]  Zhang Lei, Han Shuai, Zhang Zhiruo, Li Lefan, Lü Shuai*. Deep recurrent deterministic policy gradient for physical control. In: Proceedings of the 29th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2020), Bratislava, Slovakia, September 15-18, 2020, LNCS 12397, 257-268. (CCF推荐C类, CORE推荐B类)

[18]  牛当当*, 吕帅, 王金艳, 刘斌. 基于MACR和CAL启发式的求差知识编译算法. 电子学报, 2020, 48(2): 285-290. (CCF推荐中文A类)

[19]  贺甫霖, 刘磊, 吕帅*, 牛当当, 王强. 基于格局检测的模型计数方法. 软件学报, 2020, 31(2): 395-405. (CCF推荐中文A类)

[20]  牛当当*, 吕帅, 王金艳. 基于MOVR启发式的求差知识编译算法. 电子学报, 2019, 47(11): 2299-2303. (CCF推荐中文A类)

[21]  Niu Dangdang, Liu Lei, Lü Shuai*. Augmenting negation normal form with irrelevant variables. IEEE Access, 2019, 7: 91360-91366. (中科院2区, SCI, IF: 3.745)

[22]  Niu Dangdang, Liu Lei, Lü Shuai*, Xu Yue. Complementary knowledge compilation using the hyper extension rule. Chinese Journal of Electronics, 2019, 28(2): 259-265. (中科院4区, SCI, IF: 0.941)

[23]  Ren Junqi, Liu Lei, Liu Feng, Zhou Wenbo, Lü Shuai*. An executable specification of Map-Join-Reduce using Haskell. IEEE Access, 2019, 7: 10892-10904. (中科院2区, SCI, IF: 3.745)

[24]  王强, 刘磊, 吕帅*. 基于扩展规则的启发式#SAT求解算法. 软件学报, 2018, 29(11): 3517-3527. (CCF推荐中文A类)

[25]  Niu Dangdang, Liu Lei, Lü Shuai*. Knowledge compilation methods based on the clausal relevance and extension rule. Chinese Journal of Electronics, 2018, 27(5): 1037-1042. (中科院4区, SCI, IF: 0.945)

[26]  Niu Dangdang, Liu Lei, Lü Shuai*. New stochastic local search approaches for computing preferred extensions of abstract argumentation. AI Communications, 2018, 31(4): 369-382. (中科院4区, SCI, IF: 0.765)

[27]  杨洋, 刘磊, 李广力, 张桐搏, 吕帅*. 一种新的基于局部搜索的扩展规则推理方法. 计算机学报, 2018, 41(4): 825-839. (CCF推荐中文A类)

[28]  牛当当, 刘磊, 吕帅*. EPCCL理论的并行知识编译算法. 电子学报, 2018, 46(3): 537-543. (CCF推荐中文A类)

[29]  牛当当, 刘磊, 吕帅*. EPCCL理论的求交知识编译算法. 软件学报, 2017, 28(8): 2096-2112. (CCF推荐中文A类)

[30]  Liu Lei, Yang Yang, Li Guangli, Wang Qi, Lü Shuai*. Redundancy checking algorithms based on parallel novel extension rule. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2017, 29(3): 629-647. (中科院4区, CCF推荐C类, SCI, IF: 1.011)

[31]  刘磊, 牛当当, 吕帅*. 基于超扩展规则的知识编译方法. 计算机学报, 2016, 39(8): 1681-1696. (CCF推荐中文A类)

[32]  Liu Lei, Liu Dongqing, Lü Shuai*, Zhang Peng. An abstract description method of Map-Reduce-Merge using Haskell. Mathematical Problems in Engineering, 2013, 2013: 147593. (中科院3区, SCI, IF: 1.082)

[33]  吕帅, 刘磊*, 魏唯, 高冰冰. 智能规划的逻辑编码方式研究. 计算机研究与发展, 2012, 49(3): 607-619. (CCF推荐中文A类)

[34]  吕帅, 刘磊*, 石莲, 魏唯, 杨超. 依赖公理约简的经典规划方法. 电子学报, 2011, 39(2): 322-328. (CCF推荐中文A类)

[35]  吕帅, 刘磊*, 江鸿, 史晶晶. 一种约简动作变元的命题规划编码方式. 计算机研究与发展, 2010, 47(10): 1756-1763. (CCF推荐中文A类)

[36]  吕帅, 刘磊, 李莹, 石莲. 基于模态逻辑D公理系统的Conformant规划方法. 计算机研究与发展, 2009, 46(7): 1160-1168. (CCF推荐中文A类)

[37]  吕帅, 刘磊*, 石莲, 李莹. 基于自动推理技术的智能规划方法. 软件学报, 2009, 20(5): 1226-1240. (CCF推荐中文A类)

注：按照国际惯例，*表示通讯作者。

【科研获奖】获得全国商业科技进步一等奖3项，吉林省自然科学二等奖1项，吉林省科学技术进步三等奖2项。

[1]   吉林省自然科学二等奖：知识表示与特征选择方法研究

[2]   全国商业科技进步一等奖：形式化新方法及其在云计算中的应用

[3]   吉林省科学技术进步三等奖：本体工程技术及其应用研究

[4]   全国商业科技进步一等奖：形式化新方法与新技术及其在软件需求工程中的应用

[5]   吉林省科学技术进步三等奖：高可信软件的安全开发与验证方法及其应用

[6]   全国商业科技进步一等奖：基于形式化方法的本体工程关键技术研究与应用

人才培养

【招生专业】详情参见科研团队的微信公众号：jlu_lus（机器学习与自动推理）。

十大网投信誉排名，081200计算机科学与技术（学术学位）

十大网投信誉排名，085404计算机技术（专业学位）

软件学院，083500软件工程（学术学位）

软件学院，085405软件工程（专业学位）

【目前指导和协助指导的在读研究生】

周瑞凯，2020级博士生

张峻伟，2020级推免硕士生，获公司优秀本科毕业论文、解放领航奖学金、研究生国家奖学金

李宗泽，2020级硕士生，获公司优秀本科毕业论文

康勐，2020级硕士生，获公司优秀本科毕业论文

龚晓宇，2020级创新推免硕士生，获吉林银行王湘浩奖学金、研究生国家奖学金

朱盛，2020级硕士生

熊玺，2021级硕士生

龙泽泓，2021级硕士生

舒曼，2021级硕士生

张玉树，2021级硕士生

马强，2021级硕士生

罗敬，2021级硕士生

朱文博，2022级推免硕士生，获公司优秀本科毕业论文

张鑫宇，2022级推免硕士生，获公司优秀本科毕业论文

张泽宇，2022级推免硕士生，获中国研究生数学建模竞赛国家级一等奖

林炟君，2022级推免硕士生

张少杰，2022级推免硕士生，获中国研究生数学建模竞赛国家级一等奖

钟太鸿，2022级推免硕士生

吴珺泓，2022级推免硕士生，获中国研究生数学建模竞赛国家级一等奖

安道龙，2022级硕士生

李松霖，2023级推免硕士生

【2010年至今指导和协助指导的毕业研究生】

魏唯，2010级推免博士生，获研究生国家奖学金、公司优秀毕业研究生，毕业去向：[长春] 公司教师

邹婷婷，2010级博士生，毕业去向：[辽宁大连] 大连海事大学教师

牛当当，2012级硕士生、2015级博士生，获公司优秀硕士学位论文、吉林省优秀硕士学位论文、浪潮奖学金、研究生国家奖学金、公司优秀博士学位论文，毕业去向：[陕西杨凌] 西北农林科技大学教师

李壮，2012级硕士生、2015级博士生，毕业去向：[吉林吉林] 东北电力大学教师

周文博，2017级博士生，[法国] Paris-Saclay University（巴黎萨克雷大学）国家公派联合培养博士生，获浪潮奖学金、全国大员工软件测试大赛国家级一等奖、公司优秀毕业研究生、研究生国家奖学金，毕业去向：[长春] 东北师范大学教师

李静瑶，2018级推免博士生，毕业去向：[长春] 公司教师

张鑫，2011级推免硕士生，毕业去向：[北京] 中国工商银行业务研发中心

刘冬清，2011级推免硕士生，获研究生国家奖学金、公司优秀硕士学位论文、吉林省优秀硕士学位论文、公司优秀毕业研究生，毕业去向：[法国] University of Technology of Troyes（特鲁瓦技术大学）、[加拿大] University of Montreal（蒙特利尔大学）国家公派博士生，现为郑州大学附属第一医院科研人员

杨洋，2014级推免硕士生，获公司优秀本科毕业论文、三星奖学金、全国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、研究生国家奖学金、公司十佳研究生、公司优秀硕士学位论文、吉林省优秀硕士学位论文、公司优秀毕业研究生，毕业去向：[南京] 华为技术有限公司

刘丰，2014级推免硕士生，获公司优秀毕业研究生，毕业去向：[杭州] 网易互动娱乐有限公司

王强，2015级推免硕士生，获华为奖学金、全国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、CCF大数据与计算智能大赛三等奖（第4/740名）、研究生国家奖学金、公司优秀毕业研究生，毕业去向：[北京] 阿里巴巴网络技术有限公司

李广力，2015级创新推免硕士生，获公司优秀本科毕业论文、全国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、奇虎360奖学金、全国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、研究生国家奖学金、中国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、公司优秀毕业研究生，毕业去向：[北京] 中国科学院计算技术研究所博士生，现为中国科学院计算技术研究所科研人员

王冠成，2015级推免硕士生，获华为奖学金、全国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、研究生国家奖学金、公司优秀硕士学位论文、公司优秀毕业研究生，毕业去向：[北京] 北京大学博士生

贺甫霖，2016级硕士生，获公司优秀本科毕业论文、研究生国家奖学金，毕业去向：[长春] 中车长春轨道客车股份有限公司

邹璐琨，2016级硕士生，毕业去向：[上海] 中国银联股份有限公司

张桐搏，2017级创新推免硕士生，获公司优秀本科毕业论文、中国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、公司优秀毕业研究生，毕业去向：[北京] 微软亚洲互联网工程院

徐玥，2017级硕士生，获中国研究生数学建模竞赛国家级二等奖、公司优秀毕业研究生，毕业去向：[北京] FreeWheel公司

李俊劼，2018级推免硕士生，毕业去向：[广东深圳] 哈尔滨工业大学（深圳）博士生

刘京，2018级推免硕士生，获公司优秀毕业研究生，毕业去向：[北京] 华为技术有限公司2012实验室

韩帅，2018级硕士生，获公司优秀硕士学位论文、公司优秀毕业研究生，毕业去向：[荷兰] Utrecht University（乌特列支大学）国家公派博士生

于佳玉，2019级推免硕士生，获公司优秀本科毕业论文，毕业去向：[广东深圳] 深圳市腾讯计算机系统有限公司

张正昊，2019级推免硕士生，毕业去向：[北京] 北京字节跳动科技有限公司

路笳艺，2019级硕士生，获公司优秀硕士学位论文、公司优秀毕业研究生，毕业去向：[长春] 北京经纬恒润科技股份有限公司