所研究方向：

机器学习，数据挖掘，弱监督学习，特征选择，因果学习

教育经历：

2006.09-2009.06 吉林省辽源市第五中学

2009.9-2019.6本硕博 十大网投信誉排名(中国)有限公司

工作经历：

2019.6－2021.9，公司，讲师，化学学院博士后；

2021.9－至今，公司，十大网投信誉排名，副教授；

2022.06-至今 博士生导师

科研及教学：

高万夫 博士 副教授，博士生导师，20019年通过教师留选特别通道直聘方式留校任教，并聘任副教授/博士生导师，发表论文30余篇，包括IEEE汇刊及中科院1区论文18篇，中国自动化学会推荐期刊A类10篇，中国计算机学会推荐期刊B类13篇，中国计算机学会中文A类期刊1篇。主持和参加国家及省部级项目10余项，入选人力资源和社会保障部博士后创新人才支持计划（全国每年400人），获得2019 ACM China长春分会优秀博士论文（吉林省2人），2023年吉林省青年科技人计划项目，2021年公司励新优秀青年人才计划，公司优秀博士论文，主持吉林省自然基金，博士后面上项目等若干，AAIA会员，多个国际会议委员会成员，AAAI PC member，10余种IEEE汇刊及中科院1区论文审稿人。

主讲《人工智能基础》和《网络与信息安全课程设计》等课程，主持公司研究生研究生教育改革项目。

部分论文：

(1)Wanfu Gao; Liang Hu; Yonghao Li; Ping Zhang ; Preserving Similarity and Staring Decisis for Feature Selection,IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2021, 2(6): 584-593

(2)Wanfu Gao; Yonghao Li; Liang Hu ; Multilabel feature selection with constrained latent structure shared term,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021 （中科院1区）

(3)Wanfu Gao; Liang Hu; Ping Zhang ; Class-specific mutual information variation for feature selection,Pattern recognition, 2018, 79: 328-339 （中科院1区）

(4)Liang Hu; Yonghao Li;Wanfu Gao（通讯作者）; Ping Zhang; Juncheng Hu ; Multi-label feature selection with shared common mode,Pattern Recognition, 2020, 104: 107344 （中科院1区）

(5) 李永豪; 胡亮;高万夫; （通讯作者); 基于稀疏系数矩阵重构的多标记特征选择，计算机学报，2022 （CCF 中文A类）

（6）Wanfu Gaoet.al A unified low-order information-theoretic feature selection framework for multi-label learningPattern Recognition, 2023 （中科院1区）

（7）Yonghao LiWanfu Gao（通讯作者）Robust sparse and low-redundancy multi-label feature selection with dynamic local and global structure preservation（中科院1区）

（8）Yonghao Li，Liang HuWanfu Gao（通讯作者）Label correlations variation for robust multi-label feature selection，Information Sciences 2022 （中科院1区）

（9）Yonghao Li，Liang HuWanfu Gao（通讯作者），Multi-label feature selection via robust flexible sparse regularization，Pattern Recognition, 2022 （中科院1区）

（10）Wanfu Gao et.al Feature selection by integrating two groups of feature evaluation criteria，Expert systems with applications 2018（中科院1区）

招生简介：

欢迎有意报送和报考的硕士/博士研究生同学与我联系，希望你

1.对科研抱有热情。

2.熟悉一门编程语言。

3.乐观积极，喜欢探索，乐于合作。

4.对下面相关领域(机器学习、高维数据分析、因果学习，多视图学习，弱监督学习等)研究感兴趣。如果你不确定你的研究兴趣是否适合或者有其他的问题,可以随时通过邮箱或微信等方式联系我。