徐原博（1990-至今），博士，副教授
一、教育经历：
1) 2017.9–2019.3, Rutgers, the state university of new jersey,联合培养, 导师: 熊 辉 教授。
2) 2015.9–2019.6, 公司, 计算机系统结构, 博士, 导师: 杨永健 教授。
3) 2012.9–2015.6, 公司, 计算机系统结构, 硕士, 导师: 胡成全 教授。
4) 2008.9–2012.6, 公司, 计算机科学与技术, 学士。
二、科研与学术工作经历
1) 2019.6-2021.6, 十大网投信誉排名(中国)有限公司团队博士后，国家博士后创新人才资助计划(博新计划，全国400人，计算机领域11人), 导师: 常 毅 教授。
2) 2021.6-至今，十大网投信誉排名(中国)有限公司，副教授。
三、荣誉奖励：
在学期间获多项奖励，包括全国首届互联网+创新创业大赛国家级银奖、2次获得国家奖学金（前1%）、多次博士生一等奖学金、优秀研究生干部、优秀学士，硕士，博士毕业研究生等奖励或荣誉称号。
l 获全国博士后创新人才计划资助（博新计划，全国计算机学科仅16人获得），2019年。
l 获得吉林省优秀博士学位论文，2020年。
l 获ACM China 分会优秀博士学位论文，2020年。
l 获得吉林省青年科技人才托举计划资助，2021年。
l 获得公司优秀青年教师培育计划资助，2021年。
四、科研成果：
以第一作者或通信作者发表SCI检索学术论文20余篇，包括：
IEEE/ACM汇刊：IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE)、IEEE Transactions on Multimedia(TMM)、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data(TKDD)、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS)等，以及国际顶级会议IEEE ICDE，IEEE INFOCOM, IEEE SECON, IEEE ICDM，CIKM，IWQoS等。
其中中国计算机学会CCF A类或中科院1区ToP论文15篇（CCF A类期刊2篇（TKDE，数据挖掘顶级刊物），A类会议3篇（2篇INFOCOM，计算机网络顶级会议；1篇ICDE，数据挖掘领域顶级会议），1区论文10篇），中国计算机学会B类或中科院2区以上论文共计20篇。与杨永健老师共同指导的硕士研究生刘春雨获得CIKM 2021 Student Travel Award。同时，还有两项专利申请。
部分代表作：
l Yuanbo Xu, En Wang∗, Yongjian Yang, Yi Chang: A Unified Collaborative Representation Learning for Neural-Network based Recommender Systems, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2020 （SCI检索, CCF A类期刊，IF：4.935。ToP期刊）.
l Yuanbo Xu; Yongjian Yang; En Wang∗; Fuzhen Zhuang; Hui Xiong: Detect Professional Malicious User with Metric Learning in Recommender Systems, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2021 （SCI检索, CCF A类期刊，IF：4.935。ToP期刊）.
l En Wang, Yuanbo Xu∗ , Yongjian Yang, Fukang Yang, Chunyu Liu and Yiheng Jiang: ToP: Time-dependent Zone-enhanced Points-of-interest Embedding-based Explainable Recommender system, IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM) 2021 ( CCF A类会议长文，ToP会议）.
l En Wang, Yiheng Jiang, Yuanbo Xu∗, Liang Wang, Yongjian Yang. Spatial-Temporal Interval Aware Sequential POI Recommendation. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE) 2022 ( CCF A类会议长文，ToP会议）.
l En Wang, Mijia Zhang, Yuanbo Xu∗, Haoyi Xiong, Yongjian Yang: Spatiotemporal Fracture Data Inference in Sparse Urban CrowdSensing, IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM) 2022 ( CCF A类会议长文，ToP会议）.
l Yuanbo Xu, Yongjian Yang, Jiayu Han, En Wang∗, Fuzhen Zhuang, Jingyuan Yang, Hui Xiong: NeuO: Exploiting the sentimental bias between ratings and reviews with neural networks. Neural Networks 111: 77-88 (2019) （SCI检索, JCR1区期刊，CCF B类期刊，IF：7.197。高影响因子期刊）.
l Yuanbo Xu, Yongjian Yang, En Wang∗, Jiayu Han, Fuzhen Zhuang, Zhiwen Yu, Hui Xiong: Neural Serendipity Recommendation: Exploring the Balance between Accuracy and Novelty with Sparse Explicit Feedback, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) 50:1-50:25 (2020) （SCI检索, ACM Trans, CCF B类期刊，IF：2.538，ToP期刊）.
五、国家级主持项目：
主持了3项国家级项目，包括：
1) 国家自然科学基金青年项目, 62002132, 基于地理位置的社会化网络中信息源预测研究, 2021-01至2023-12,30万元, 在研, 主持。
2) 中国博士后科学基金委员会，博士后创新人才支持计划，BX20190140，基于位置的动态社会化网络中的推荐系统研究，2019-05至2021-05，结项，主持。
3) 中国博士后科学基金委员会，面上项目，2020M681040，时空动态LBSNs中多模态数据分析及信息源预测研究，2019-05至2021-05，结项，主持。
同时，主持或作为主要参与人参与了自然科学基金面上项目，CCF百度基金，吉林省科技厅重点项目，省发改委项目，吉林省自然科学基金等近10项项目。项目可支配金额超100万。
六、招生简介：
招收计算机相关专业的博士和硕士研究生：欢迎对下面相关领域(智能推荐系统，多模态数据分析，知识图谱，迁移学习，群智感知等)研究感兴趣, 具有较好数学和英语基础（CET-6及以上），尤其是有机器学习、随机过程、博弈论、算法设计与分析、图论、深度学习、强化学习、知识推理等知识储备, 并较为熟练掌握工程开发技术的同学报考我的博士或硕士研究生。如果你不确定你的背景是否适合或者有其他的问题,可以随时通过以下方式联系我：
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