所研究方向：

机器学习，数据挖掘，弱监督学习，特征选择，因果学习

教育经历：

2009.9-2019.6 本硕博 公司

工作经历：

2019.6－2021.9，公司，讲师，化学学院博士后；
2021.9－至今，公司，十大网投信誉排名，副教授；

科研及教学：

发表论文30余篇，包括IEEE 汇刊及中科院1区论文10余篇，中国自动化学会推荐期刊A类5篇，中国计算机学会推荐期刊B类7篇，中国计算机学会中文A类期刊1篇。主持和参加国家及省部级项目7项，入选人力资源和社会保障部博士后创新人才支持计划（全国每年400人），获得 2019 ACM China 长春分会优秀博士论文（吉林省 2 人）。担任10余种IEEE 汇刊及中科院1区论文审稿人。

主讲《人工智能基础》和《网络与信息安全课程设计》等课程。

部分论文：

(1) Wanfu Gao; Liang Hu; Yonghao Li; Ping Zhang ; Preserving Similarity and Staring Decisis for Feature Selection, IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2021, 2(6): 584-593     

(2) Wanfu Gao; Yonghao Li; Liang Hu ; Multilabel feature selection with constrained latent structure shared term, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021      

(3) Wanfu Gao; Liang Hu; Ping Zhang ; Class-specific mutual information variation for feature selection, Pattern recognition, 2018, 79: 328-339      (期刊论文)

(4) Liang Hu; Yonghao Li; Wanfu Gao（通讯作者）; Ping Zhang; Juncheng Hu ; Multi-label feature selection with shared common mode, Pattern Recognition, 2020, 104: 107344      

(5) 李永豪; 胡亮; 高万夫; （通讯作者); 基于稀疏系数矩阵重构的多标记特征选择，计算机学报，2022

招生简介：

欢迎有意报送和报考的硕士/博士研究生同学与我联系，希望你

1. 对科研抱有热情。

2. 熟悉一门编程语言。

3. 乐观积极，喜欢探索，乐于合作。

4. 对下面相关领域(机器学习、高维数据分析、因果学习，多视图学习，弱监督学习等)研究感兴趣。如果你不确定你的研究兴趣是否适合或者有其他的问题,可以随时通过邮箱或微信等方式联系我。